Méthode 1: Construisons un tableau de contingence pour représenter la situation dans une population de 1000 personnes.

• La prévalence de la maladie est de 0.1%, donc dans une population de 1000 personnes, 1 personne est infectée.
• 99 personnes infectées sur 100 sont détectées par le test, donc la sensibilité du test est 99%. Ainsi, le nombre de vrais positifs est 1*0.99 ≈ 1
• 98 personnes non-infectées sur 100 sont correctement classifiées comme saines, donc la spécificité du test est 98%. Ainsi, le nombre de vrais négatifs est 999 * 0.98 ≈ 979
• Par conséquent, le nombre de faux positifs est 999-979 = 20
• Enfin, la valeur prédictive positive du test est VPP = P (Malade + | Test sanguin +) = 1 / 21 ≈ 4.7%

Conclusion
La probabilité qu'un résultat positif soit un vrai positif est seulement de 4.7%, et la probabilité qu'un résultat positif soit un faux positif est supérieure à 95%.