Exemple: VIH - Partie 2

Maintenant, quelle serait la situation si Pierre venait d'une population à faible risque de VIH, où la prévalence de la maladie est faible (par exemple, prévalence = 0.01 %)?

Le tableau de contingence serait le suivant:

  VIH +
VIH - Total
Test + 1
1
2
Test - 0
9998
9998
Total 1
9999
10000

 

 

 

 

 

 

Prévalence = 0.01%
Valeur prédictive positive:
VPP = P (VIH + | Test +) = 1 / 2 = 50%

Conclusion: dans le cas où la prévalence de la maladie est faible:

  • la probabilité d'infection est faible
  • un résultat positif obtenu par le test a 50% de chance d'être un faux-positif
  • il est possible que le patient ne soit pas vraiment malade (faux positif)
Par conséquent, la confiance à accorder au résultat d'un test diagnostique dépend à la fois des caractéristiques du test (spécificité et sensibilité) et de la prévalence de la maladie dans la population étudiée.