Beispiel: Barking Madness - Teil 2

Methode 1: Erstellen wir eine Kontingenztabelle und veranschaulichen die Situation mit 1000 Personen.

 

  Krankheit +
Krankheit - Total
Bluttest + 1
20
21
Bluttest - 0
979
979
Total 1
999
1000

 

 

 

 

 

 

 

  • Die Prävalenz der Krankheit liegt bei 0.1%, folglich ist von 1000 Personen 1 infiziert
  • 99 von 100 betroffenen Personen werden vom Test erkannt, also beträgt die Sensitivität 99%. Folglich beträgt die Anzahl der richtig-positiven 1*0.99 ˜ 1
  • 98 von 100 nicht infizierten Personen sind korrekt als gesund eingestuft, also beträgt die Spezifität des Tests 98%. Folglich beträgt die Anzahl der richtig-negativen 999 * 0.98 ˜ 979
  • Demnach beträgt die Anzahl der falsch-positiven 999-979=20
  • Der positiv prädiktive Wert des Tests PPV = P (Barking madness+ | Bluttest+) = 1 / 21 ˜ 4.7%

Schlussfolgerung
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Testresultat tatsächlich von einem infizierten Individuum stammt liegt bei nur 4.7% und die Wahrscheinlichkeit, dass es sich um ein falsch-positives Resultat handelt liegt bei über 95%.

iDevice Icon Methode 2 - Für Experten
Prädiktive Werte können auch aus der Sensitivität, Spezifität und der wahren Prävalenz berechnet werden.