E-Epidemiology
Beispiel: Barking Madness - Teil 2
Methode 1: Erstellen wir eine Kontingenztabelle und veranschaulichen die Situation mit 1000 Personen.
Krankheit + |
Krankheit - | Total | |
Bluttest + |
1 |
20 |
21 |
Bluttest - | 0 |
979 |
979 |
Total | 1 |
999 |
1000 |
- Die Prävalenz der Krankheit liegt bei 0.1%, folglich ist von 1000 Personen 1 infiziert
- 99 von 100 betroffenen Personen werden vom Test erkannt, also beträgt die Sensitivität 99%. Folglich beträgt die Anzahl der richtig-positiven 1*0.99 ˜ 1
- 98 von 100 nicht infizierten Personen sind korrekt als gesund eingestuft, also beträgt die Spezifität des Tests 98%. Folglich beträgt die Anzahl der richtig-negativen 999 * 0.98 ˜ 979
- Demnach beträgt die Anzahl der falsch-positiven 999-979=20
- Der positiv prädiktive Wert des Tests PPV = P (Barking madness+ | Bluttest+) = 1 / 21 ˜ 4.7%
Schlussfolgerung
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Testresultat tatsächlich von einem infizierten Individuum stammt liegt bei nur 4.7% und die Wahrscheinlichkeit, dass es sich um ein falsch-positives Resultat handelt liegt bei über 95%.

Prädiktive Werte können auch aus der Sensitivität, Spezifität und der wahren Prävalenz berechnet werden.