Beispiel: HIV - Teil 2

Schauen wir uns ein Beispiel an:

hiv

HIV/AIDS Prävalenz-Weltkarte von 2009, Daten von UNAIDS
Bildquelle

 

Bei 10'000 für HIV hochexponierten Personen (Prävalenz = 12%) wird ein Screening-Test durchgeführt - ein ELISA-Antikörpertest gefolgt von einem Western Blot (Se = 99.99%, Sp = 99.99%). Die Resultate der Studie sind in der nachfolgenden Kreuztabelle aufgeführt:

  Krankheit +
Krankheit - Total
Test + 1199
 		1
 1200
Test - 1
 8799
 8800
Total 1200
 8800 10000

 

 

 

 

 

 

Prävalenz = 12%

Positiv prädiktiver Wert:
PPW= P (HIV + | Test +) = 1199 / 1200 = 99.9%

Schlussfolgerung - unter Annahme einer hohen Prävalenz der Krankheit:

  • ist die Wahrscheinlichkeit einer Infektion hoch
  • ist das Testresultat wahrscheinlich richtig-positiv
  • hat der Patient eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass er wirklich infiziert ist

Wenn Peter also einer Population mit solch einer hohen HIV-Prävalenz angehört, dann wäre das Vertrauen in das positive Testresultat relativ hoch.

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