Wie wäre nun die Situation, wenn Peter aus einer risikoarmen Population mit einer sehr tiefen HIV-Prävalenz kommen würde (Prävalenz beispielsweise = 0.01%)?

Die Kontingenztabelle würde folgendermassen aussehen:

	Krankheit +	Krankheit -	Total
Test +	1	1	2
Test -	0	9998	9998
Total	1	9999	10000

 

 

 

 

 

 

Prävalenz = 0.01%

Positiv prädiktiver Wert:
PPW = P (HIV + | Test +) = 1 / 2 = 50%

Schlussfolgerung - unter der Annahme einer geringen Prävalenz der Krankheit:

• ist die Wahrscheinlichkeit einer Infektion gering
• ist das Testresultat zu 50% falsch-positiv
• ist der Patient möglicherweise nicht wirklich infiziert

Folglich hängt das Vertrauen in das Testresultat nebst den Testeigenschaften ebenfalls von der Prävalenz der Krankheit in der Population ab, aus der das getestete Individuum stammt.